【《机器学习》第6章支持向量机】间隔与支持向量+对偶问题+核函数+软间隔与硬间隔
线性分类器回顾 在一个线性分类中，我们可能会拟合出多条直线来完全区分样本类别，但是这些直线中有没有好坏呢？ 答案是肯定的。 间隔与支持向量 支持向量：距离超平面最近的样本点（可能是两个或者多个）。 间隔：两个异类 支持向量到超平面的距离之和 。 支持向量机就是寻找具有最大间隔 的超平面。 间隔方程 见课件例题 优化问题的类型 无约束优化问题 求解方法：求取函数 f ( x ) f(x) f(x)
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