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ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC：利用Pipeline(客户年龄/职业/婚姻/教育/违约/年帐户平均余额、住房/我的贷款)预测客户是否购买该银行的产品二分类(评估、调优、推理)
2020-08-30 knn lrc svmc rfc gbdtc 利用 pipeline 客户 年龄 职业 婚姻 教育 违约 帐户 平均 余额 住房 我的 贷款 预测 是否 购买 产品 二分 2分 评估 推理 设计模式
ML之RF：利用数据集(客户年龄、职业、婚姻情况、教育水平、违约记录、年帐户平均余额、住房贷款、我的贷款)实现预测客户是否购买该银行的产品二分类预测和推理
2020-08-30 利用 数据 客户 年龄 职业 婚姻 情况 教育 水平 违约 记录 帐户 平均 余额 住房 贷款 我的 实现 预测 是否 购买 产品 二分 2分 推理 职业生涯
robotframework的安装
2020-12-21
RobotFramework安装
2020-12-21
rf RIDE导入自定义python库
2020-09-19 ride 导入 自定义 python Python
RF RIDE关于提示框的偏门处理
2020-09-19 ride 关于 提示 偏门 处理
Linux防止“rm -rf /”误操做的方法
2020-09-21 linux 防止 方法 Linux
RF建立用例
2020-08-10 建立
关于win10+Python3安装RF框架的问题
2020-08-21 关于 win10+python3 win python 安装 框架 问题 Python
rm -rf * -bash: /bin/rm: 参数列表过长
2020-09-10 bash bin 参数 列表 过长 Microsoft Office
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每日一句
    每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
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