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ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC：利用Pipeline(客户年龄/职业/婚姻/教育/违约/年帐户平均余额、住房/我的贷款)预测客户是否购买该银行的产品二分类(评估、调优、推理)
2020-08-30
knn
lrc
svmc
rfc
gbdtc
利用
pipeline
客户
年龄
职业
婚姻
教育
违约
帐户
平均
余额
住房
我的
贷款
预测
是否
购买
产品
二分
2分
评估
推理
设计模式
ML之RF：利用数据集(客户年龄、职业、婚姻情况、教育水平、违约记录、年帐户平均余额、住房贷款、我的贷款)实现预测客户是否购买该银行的产品二分类预测和推理
2020-08-30
利用
数据
客户
年龄
职业
婚姻
情况
教育
水平
违约
记录
帐户
平均
余额
住房
贷款
我的
实现
预测
是否
购买
产品
二分
2分
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