推理(Inference)与预测(Prediction)

在机器学习的背景下，很多人似乎混淆了这两个术语。这篇文章将试图澄清我们所说的这两个词是什么意思，每一个词在哪里有用，以及它们是如何应用的。在这里，我将举几个例子来直观地理解两者之间的区别。 推理和预测这两个术语都描述了我们在监督下从数据中学习的任务，以便找到一个描述自变量和结果之间关系的模型。然而，当涉及到结果模型的使用时，推断和预测会出现分歧： 推理：使用模型了解数据生成过程。 预测：使用模型预

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