ML之RF：利用数据集(客户年龄、职业、婚姻情况、教育水平、违约记录、年帐户平均余额、住房贷款、我的贷款)实现预测客户是否购买该银行的产品二分类预测和推理

ML之RF：利用数据集(客户年龄、职业、婚姻情况、教育水平、违约记录、年帐户平均余额、住房贷款、我的贷款)实现预测客户是否购买该银行的产品二分类预测和推理python     目录测试 利用数据集(客户年龄、职业、婚姻情况、教育水平、违约记录、年帐户平均余额、住房贷款、我的贷款)实现预测客户是否购买该银行的产品二分类预测和推理.net 数听说明code 输出结果blog 查看数据分布ci ​分析数

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