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ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC:利用Pipeline(客户年龄/职业/婚姻/教育/违约/年帐户平均余额、住房/我的贷款)预测客户是否购买该银行的产品二分类(评估、调优、推理)
时间 2020-08-30
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ML之RF/kNN/LRC/SVMC/RFC/GBDTC:利用Pipeline(客户年龄/职业/婚姻/教育/违约/年帐户平均余额、住房/我的贷款)预测客户是否购买该银行的产品二分类(评估、调优、推理).net 导读:根据客户年龄、职业、婚姻情况、教育水平、违约记录、年帐户平均余额、住房/我的贷款)预测客户是否购买该银行的产品设计 目录3d 利用Pipeline(客户年龄、职业、婚姻情况
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