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人工智能里的数学修炼 | 约束问题的优化求解:拉格朗日乘子法、KKT条件与对偶问题
2021-08-15
拉格朗日乘子法
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应用数学
[深度学习]数学基础之最优化
2021-07-10
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【机器学习-西瓜书】六、支持向量机(SVM):最大间隔;对偶问题;KKT条件
2020-12-24
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KKT条件
线性支持向量机中KKT条件的讨论
2020-12-30
svm分类器
KKT条件
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强对偶性、弱对偶性以及KKT条件的证明(对偶问题的几何证明)
2021-01-02
Machine Learning
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算法与数学泛谈
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凸函数
应用数学
机器学习技法02:对偶支持向量机(Dual Support Vector Machine)
2021-01-02
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支持向量机
拉格朗日乘子
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Java
最优化 - 拉格朗日乘子法与KKT条件
2021-01-07
最优化
拉格朗日乘子法
KKT条件
[监督学习]线性判别式分析(LDA)
2021-01-13
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KKT条件
机器学习
fisher P300 LDA PCA
应用数学
支持向量机(SVM)和python实现(一)
2021-01-13
SVM
对偶问题
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核函数
Python
Lagrange与KKT的简易解释
2021-01-21
机器学习#数学基础
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每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。