[深度学习]数学基础之最优化

在机器学习中，很多问题最终都可以总结为优化问题，比如定义一个描述学习好坏的损失函数，那么机器学习的目标就是在什么情况下，这个损失函数最小。根据有无条件限制，可以分为无约束优化和有约束优化。 无约束优化 无约束优化是机器学习中最常见、最普通的优化问题，形如 x ∗ = min ⁡ x f ( x ) , x ∈ R n {\boldsymbol x}^* = \min_x f({\boldsymbo

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