支持向量机（SVM）和python实现（一）
1. 问题的提出 若存在一个样本集，其中有两类数据，我们希望将他们分类 像上图(a)那样的样本集，SVM的目的就是企图获得一个超平面（在这个例子中超平面是一个直线），这个超平面可以完美的分割不同的数据集，我们用下面的线性方程来表示这个超平面： ωTx+b=0 ω T x + b = 0 对于二维空间的超平面，实际上就是： [w1w2][xy]+b=0 [ w 1 w 2 ] [ x y ] + b
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