Lagrange与KKT的简易解释

时间 2021-01-21

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本文将以梯度下降法的方式来解释Lagrange和KKT。关键词：梯度下降法、等高线基础定义 Lagrange 求解等式约束下的最优化问题 Lagrange函数： (1) 方程组的解是原问题的可能的最优解 KKT 求解不等式约束下的最优化问题 Lagrange函数： (2) 方程组，即KKT条件，的解是原问题的可能的最优解解释梯度的定义，等式约束因为在最小化f(x)的同时必须要满足等式

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