【整理】深刻理解拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier) 和KKT条件

　　在求解最优化问题中，拉格朗日乘子法（Lagrange Multiplier）和KKT（Karush Kuhn Tucker）条件是两种最经常使用的方法。在有等式约束时使用拉格朗日乘子法，在有不等约束时使用KKT条件。html 　　咱们这里提到的最优化问题一般是指对于给定的某一函数，求其在指定做用域上的全局最小值(由于最小值与最大值能够很容易转化，即最大值问题能够转化成最小值问题)。提到KKT条

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