深刻理解拉格朗日乘子法和 KKT 条件
转载自：http://www.cnblogs.com/xinchen1111/p/8804858.htmlhtml 这篇博文中直观上讲解了拉格朗日乘子法和 KKT 条件，对偶问题等内容。算法 首先从无约束的优化问题讲起，通常就是要使一个表达式取到最小值： minf(x)minf(x) 若是问题是 maxf(x)maxf(x) 也能够经过取反转化为求最小值 min−f(x)min−
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