拉格朗日乘子法详解（Lagrange multiplier）

最近在视频的变换编码里推导最优变换（KL变换）时须要用拉格朗日乘子法，以前在机器学习的各类优化问题里也要用到这个方法，特此仔细钻研一番，总结以下：html 注：这篇博客讲的很全面，这里部分参考了他的讲解。web 注：本文只讲了拉格朗日函数的构造，看完本文后再去了解拉格朗日对偶函数的推导以及对偶问题。网络 先上浓缩精华 核心：极值点处，函数和约束条件必定相切，梯度必定共线（同向or反向）！！！ 以此

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