简易解说拉格朗日对偶（Lagrange duality）
引言：尝试用最简单易懂的描述解释清楚机器学习中会用到的拉格朗日对偶性知识，非科班出身，如有数学专业博友，望多提意见！ 参考资料：https://wenku.baidu.com/view/4a828f1d55270722192ef797.html?from=search 1.原始问题 假设是定义在上的连续可微函数（为什么要求连续可微呢，后面再说，这里不用多想），考虑约束最优化问题： 称为约束最
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