SVM——（三）对偶性和KKT条件（Lagrange duality and KKT condition）

之前说到过拉格朗日乘数法以及推导过程，那么今天要说的就是拉格朗日对偶性以及KKT条件 1.Lagrange multipliers 一句话说，拉格朗日乘数法就是用来解决条件极值的一个方法，且约束条件都是等式(equality)的形式；由拉格朗日乘数法通常用来解决一些凸优化(convex optimization)问题，所以一般情况下求解的都是极小值，即 minωf(ω) 顺便说一句，convex

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