二、SVM----理论推导&对偶问题、KKT条件

之所以在线性回归之后写SVM，是因为LogisticRegression可以认为是通过单调可微函数----Sigmod函数将回归问题引申为分类问题；而SVM则可以看做使用线性回归模型以及到所确定的超平面间的距离来进行分类任务。表达得不一定清晰，还是看下面的内容吧。 目录 理论推导： 对偶问题： 先写出原始问题 拉格朗日乘子法： 什么是对偶问题呢？ 先定义原始问题的拉格朗日“对偶函数” 对偶函数为原

>>阅读原文<<