神经网络基础和反向传播推导

本文内容来自：Michael Nielsen的《Neural Networks and Deep Learning》中文翻译 神经网络基础 神经元是一个类似感知器的东西，有多个输入。每个输入有权重w，最后有一个总的偏置b。输出不再是感知器那样的0或1，而是经过激活函数计算后的值。常用激活函数比如sigmoid函数，也叫logistic函数，如下所示，其中z=wx+b： 关于激活函数：它其实就是一个

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