差分演化算法在连续优化问题中的应用

差分演化算法在连续优化问题中的应用 1. 算法概述 差分演化算法（Differential Evolution，DE）是由Storn等人于1995年为求解切比雪夫多项式提出的，一种以种群为基础的全局启发式搜索技术，具有易于实现、全局优化性能好和收敛性好等特点。该算法和其它演化算法一样，是一种模拟生物进化的随机模型，重要步骤包括初始化、变异交叉和选择，基本思路为：先随机生成一个初始种群，然后计算种群

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