优化算法：粒子群算法，遗传算法，差分进化算法

目录 1.粒子群算法（PSO） 2.遗传算法 3.差分进化算法 1.粒子群算法（PSO） 整个粒子群优化算法的算法框架如下： step1种群初始化，可以进行随机初始化或者根据被优化的问题设计特定的初始化方法，然后计算个体的适应值，从而选择出个体的局部最优位置向量和种群的全局最优位置向量。 step2 迭代设置：设置迭代次数，并令当前迭代次数为1 step3 速度更新：更新每个个体的速度向量 ste

>>阅读原文<<