遗传算法 差分进化算法 粒子群优化算法区别

一　遗传算法  遗传算法(GA)作为一种经典的进化算法，自 Holland提出之后在国际上已经形成了一个比较活跃的研究领域. 人们对 GA 进行了大量的研究，提出了各种改进算法用于提高算法的收敛速度和精确性. 遗传算法采用选择，交叉，变异操作，在问题空间搜索最优解.经典遗传算法首先对参数进行编码，生成一定数目的个体，形成初始种群其中每个个体可以是一维或多维矢量，以二进制数串表示，称为染色体.染色体

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