python教程：TF模型部署的特点

TF模型部署的特点 可扩展性、稳定性、可靠性（能经历大规模多应用部署的考验）好 可扩展性、稳定性、可靠性（能经历大规模多应用部署的考验）好 TF serving高性能，开源的机器学习服务系统，专为部署设计的TF serving可以结合docker一起使用，部署方便提供了REST和GRPC的接口支持regression，classify，predict 的apiserving的轻量化可以很好的解决服

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