TF模型部署的特点

时间 2021-01-02

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TF模型部署的特点可扩展性、稳定性、可靠性（能经历大规模多应用部署的考验）好支持将模型部署到不同的设备，可在移动端进行产品的部署，不需要单独的模型解码器 TF serving高性能，开源的机器学习服务系统，专为部署设计的 TF serving可以结合docker一起使用，部署方便提供了REST和GRPC的接口支持regression，classify，predict 的api servin

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