极简教程-Python的容器部署

极简教程-Python的容器部署

场景描述：咱们使用一个简单的python项目，本项目是中文分词的算法。如何实现Docker安装部署。

第一步： Win10下建立目录文本。选择在D盘下建立docker目录，分别新建三个文件：Dockerfile，app.py，equirements.txt

Dockerfile（没有后缀）：一个文本文件，包含了一条条的指令(Instruction)，每一条指令构建一层，所以每一条指令的内容，就是描述该层应当如何构建。建立镜像必须文件。

# 基于镜像基础
FROM python:3.7
  
# 设置代码文件夹工做目录 /app
WORKDIR /app
  
# 复制当前代码文件到容器中 /app
ADD . /app
  
# 安装所需的包
RUN pip install -r requirements.txt
  
# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

app.py：python项目的源代码，这里测试的单个python文件，若是是一个完整项目，能够将整个文件夹拷贝到这里。

# coding:utf8
​
"""
DESC: Python数据预处理之第一个分词程序范例
Author：伏草唯存
Prompt: code in Python3 env
"""
​
import jieba
​
str = "道路千万条,安全第一条;行车不规范,亲人两行泪。"
print("原句: \n" + str)
​
seg_list = jieba.cut(str)
print("分词: \n" + " / ".join(seg_list))

equirements.txt ：所须要的插件，以python为例，其获取方法是cmd命令，进入到【D:\docker】目录，执行命令：pip freeze > requirements.txt

第二步：生成镜像。本文采用的windows环境。docker build -t friendlyhello .命令中最后的点不要忘记，这里表示当前目录

第三步：查看镜像是否生成

第四步：运行镜像程序，这里能够看到分词效果