小型的神经网络（不依赖任何神经网络库）
#该代码是一个小型的DNN网络代码的实现，并且实现了多种激活函数，并且实现了图形化显示，特别适合直观地理解神经网络的拟合过程 #代码主要测试了sigmoid和relu函数，另外我们还测试了sin和正态分布，这些函数都能很好地拟合函数，但是一定要对初始化权重做一定的处理，否则训练会很难 #原作者：易瑜 邮箱:[email protected] 如果有错误，欢迎指正,如转载，请注明作者和出处 impo
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