机器学习——损失函数

机器学习——损失函数 前言： 在开始学习损失函数的时候，可能大家都会觉得是关于数学的会非常晦涩难懂，但是你们要从根源去学习这个概念，**“损失”**函数，以及这个函数和概率之间的关系。 概念： 损失函数是用来估量模型的预测值F(X)与真实值Y的不一致程度 损失函数大致分为两类： 分类 回归 回归——损失函数 均方误差(Mean Square Error,MSE) 在这里插入图片描述 特点： 会扩大

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