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机器学习之数据理解
时间 2021-01-16
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03 | 数据理解 -数据理解 收集原始数据 获取或者下载数据 从不同的数据源或者有关系的数据合并为一个数据集 描述数据 数据的描述性统计 数据的特征机构 挖掘数据(原始数据分/挖掘) 数据挖掘对原始数据提供一个直观的感受 对数据可视化以发现有用的模式 这一步可能有些数据问题不被发现 可能的描述猜想会知道新数据集合和试验 真实的数据质量 错误,异常和缺失值 -数据挖掘 数据挖掘-原始数据分析(In
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