机器学习之数据预处理

一. 数据预处理 1）导入主要的库，pandas数据处理库，Numpy数学运算库。 2）导入数据集，数据集的格式有很多，json，csv，txt，等 以csv为例，通过pandas读取。 3）数据集中会出现很多问题，例如缺失值，异常值，会影响模型的准确率，所以需要对这些值进行处理。这里会用到sklearn库，sklearn.preprocessing中的Imputer中完成。 4）处理标签值，如果

>>阅读原文<<