机器学习（1）-数据预处理

在对数据进行分析时，常常会遇到数据缺失或者异常的状况 在这样的数据多的状况下删掉数据终归会对总体形成必定的影响 因此采起对数据进行处理的方法让缺失或者异常的数据有数可用 例如用均值或者最值进行代替 本文便用少许的数据进行分析 下面的数据存在着缺失，数据表示的来自某一些国家的人的年龄，薪资，是否结婚 要知道：在python中缺失的数据默认是NaNpython 首先导入数据文件，设置数据文件的自变量X

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