机器学习之数据准备

04 | 数据准备 数据准备阶段包含从原始数据到形成最终数据集（将要被喂给模型工具的数据）的所有操作。数据准备任务可能要进行多次，没有规定的固定顺序。任务包括：表，记录和特征选择以及为了模型工具的数据清洗和转换。 -数据准备是费时间的 纽约时报的一篇文章报道，数据科学家在挖掘出有价值的“金块”之前要花费50%到80%的时间在很多诸如收集数据和准备不规则的数据的普通任务上。混乱的数据是数据科学家工作

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