机器学习准备阶段

机器学习的基本概念--监督学习和非监督学习 1.监督学习（Supervised learning）     对一个算法来说，需要部分数据集已经有了正确的标签，算法需要预测出更多的正确答案，监督学习又分为回归问题和分类问题。 回归问题（regression）     算法预测的是一个连续的输出值 分类问题（classification)     算法预测的是一个离散的输出（离散的输出可以代表着数据集

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