Naive Bayes朴素贝叶斯分类算法

时间 2020-12-28

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概率论是许多机器学习算法的基础，所以深刻理解概率论对学习机器学习有很大帮助这里要说的朴素贝叶斯分类，就是基于概率论的朴素贝叶斯分类理论基础：我们在小学里就听老师讲过抛硬币时正面朝上的概率为0.5，这句话又代表着何含义呢？对于概率的理解往往有两种不同的方式，其一是所谓的频率论解释（Frequentist Interpretation）。这种观点中，概率代表着某个事件在较长范围内的出现频次。