朴素贝叶斯分类算法（Naive Bayes algorithm）
多项式朴素贝叶斯（multinomial Naive Bayes）或者多项式NB（multinomial NB）模型, 它是一种基于几率的学习方法。该方法中，文档d 属于类别c 的几率的计算方法以下： 在文本分类中，咱们的目标是找出文档最可能属于的类别。对于NB 分类来讲，最可能的类是具备MAP（maximum a posteriori，最大后验几率）估计值的结果cmap： 下图为多项式NB 的训
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