分类模型的评价

1、从案例出发 假如某个班级有男生80人，女生20人，共计100人。目标是找出所有女生。 现在某人挑选出50个人，其中20人是女生，另外还错误的把30个男生也当作女生挑选出来了。评估(evaluation)下他的工作。 （1）accuracy（准确率）：0-1损失。分类器（某人）正确分类的样本数/总样本数，即20+50/100=70% 不适合不均衡数据集。举例，总人数100人，男生1人，女生99人

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