分类模型的评价

一、从案例出发 假如某个班级有男生80人，女生20人，共计100人。目标是找出全部女生。web 如今某人挑选出50我的，其中20人是女生，另外还错误的把30个男生也看成女生挑选出来了。评估(evaluation)下他的工做。函数 （1）accuracy（准确率）：0-1损失。分类器（某人）正确分类的样本数/总样本数，即20+50/100=70%性能 不适合不均衡数据集。举例，总人数100人，男生1

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