分类模型的评价及比较

       当咱们获得数据模型后，该如何评价模型的优劣呢？以前看到过这样一句话 ：“尽管这些模型都是错误的，可是有的模型是有用的”，想一想这句话也是挺有道理的！评价和比较分类模型时，关注的是其泛化能力，所以不能仅关注模型在某个验证集上的表现。事实上，若是有足够多的样本做为验证集来测试模型的表现是再好不过的，但即便是这样也存在一个难点，好比难界定多大的样本才能足够表现出模型的泛化能力。所以，通常的

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