逻辑回归算法原理及用于解决多分类问题

逻辑回归算法原理及用于解决多分类问题 逻辑回归算法又叫做对数几率回归，作为一种分类算法，在统计学中属于广义的线性模型。实际上逻辑回归是通过对数几率函数将线性函数的结果进行mapping，这样一来目标函数的取值空间就发生了如下的变化： （ − ∞ , + ∞ ） 映 射 到 （ 0 ， 1 ） （-\infty,+\infty）映射到（0，1） （−∞,+∞）映射到（0，1） 这样一来，逻辑回归就可

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