深度学习-图片识别原理-CNN

对于给定的一张图片， CNN是如何识别的： 首先， 把图片分成 N * N 的像素， 每一个像素代表一个神经元， 所有的像素排成一排， 作为第一层的神经网络， 也就是输入层， 只有输入层的数据是已知的， 用于产生隐藏层的第一层。 其次， 隐藏层的第一层， 用于识别边或棱， 也就是说，当第一场的像素输入后， 产生图像的边或棱。也就是只能识别图像最微不足道的地方。 然后， 隐藏层的第一层作为隐藏层的第

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