深度学习（一）-CNN原理研究

CNN的总体网络结构 卷积神经网络（ Convolutional Neural Network，简称CNN）是深度学习的一种重要算法。卷积神经网络是在BP神经网络的改进，与BP相似，都采用了前向传播计算输出值，反向传播调整权重和偏置；CNN与标准的BP最大的不一样是：CNN中相邻层之间的神经单元并非全链接，而是部分链接，也就是某个神经单元的感知区域来自于上层的部分神经单元，而不是像BP那样与全部的

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