深度学习——Faster R-CNN原理

Fast R-CNN有个不足之处在于它事先需要Selective Search提取框，这个过程非常慢，检测一张图像，大部分时间不是花在计算神经网络分类上，而是花在Seclective Search提取框上。在Faster R-CNN中，用RPN（Region Proposal NetWork）网络取代了SS，不仅速度得到了大大的提高，而且精度也更加精确。 解决：加入一个提取边缘的神经网络，也就说找

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