深度学习【二】RCNN、Faste rcnn、Faster rcnn

RCNN  （1）selective search 算法 选择出可能包含目标的目标框，如下，但是找到的目标不一定都是需要的目标，而且在CPU上跑 （2）对于每个可能的候选框分别卷积，提取特征（因为分类和回归任务全连接层不一样的话，不同尺寸的特征图不能做） （3）然后对每个特征图做了分类和回归任务 针对RCNN中每个卷积不能共享（全连接层必须尺寸一样的特征图）提出了Faste rcnn （1）整个图

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