RCNN&Fast RCNN&Faster RCNN比较
三种网络对比： RCNN 1. 在图像中确定约1000-2000个候选框 (使用选择性搜索) 2. 每个候选框内图像块缩放至相同大小，并输入到CNN内进行特征提取 3. 对候选框中提取出的特征，使用分类器判别是否属于一个特定类 4. 对于属于某一特征的候选框，用回归器进一步调整其位置 Fast RCNN 1. 在图像中确定约1000-2000个候选框 (使用选择性搜索)
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