基础目标检测算法CNN、RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN

基础目标检测算法介绍： CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN 1.CNN：（ 问题：输入尺寸固定） 对于普通的CNN网络，由于输入图片中的物体可能有不同的长宽比，空间位置。 目标物体可能占据图片的大部分，也可能是一小部分，目标物体的形状也可能不同。 在目标检测时，就需要将 图片分割成多个区域，以检测此区域内的物体（为了将各个物体分离开），这就需要大量算力 。 为解决这一问题

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