基础目标检测算法介绍：CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN

使用CNN的问题在于，图片中的物体可能有不同的长宽比和空间位置。例如，在有些情况下，目标物体可能占据了图片的大部分，或者非常小。目标物体的形状也可能不同。 有了这些考虑因素，我们就需要分割很多个区域，需要大量计算力。所以为了解决这一问题，减少区域的分割，我们可以使用基于区域的CNN（基于区域的卷积神经网络，R-CNN），它可以进行区域选择。 1、R-CNN简介 和在大量区域上工作不同，RCNN算法

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