【目标检测】从 RCNN、SPP Net、Fast RCNN 到 Faster RCNN

因本人刚开始写博客，学识经验有限，如有不正之处望读者指正，不胜感激；也望借此平台留下学习笔记以温故而知新。这一篇文章介绍的是目标检测中的经典Two Stage方法：候选区域+深度学习分类的方法，主要包括：RCNN、SPP Net、Fast RCNN 到 Faster RCNN。 1.1  背景 在计算机视觉领域，图像处理任务主要分为四大类，即：分类、定位、检测和实例分割，具体如下： classif

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