决策树与随机森林学习笔记（二）：房价预估（1）
该程序分为三部分： 一、查看数据 二、经过数据样本的个别特征，搭建决策树，并 可以使化 三、将数据分为训练集和测试集，搭建决策树和随机森林，并进行测试和评估！php #添加基本的库
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd 加载数据node from sklearn.datasets.califor
相关文章
- 1. 决策树与随机森林学习笔记（一）：原理
- 2. 决策树随机森林
- 3. 机器学习笔记-决策树和随机森林
- 4. 决策树和随机森林(1)
- 5. 决策树与随机森林
- 6. 决策树与随机森林（上）
- 7. 决策树与随机森林算法
- 8. 决策树与随机森林初探
- 9. 机器学习之决策树与随机森林模型
- 10. 【机器学习】决策树与随机森林
- 更多相关文章...
- • 您已经学习了 XML Schema，下一步学习什么呢？ - XML Schema 教程
- • 我们已经学习了 SQL，下一步学习什么呢？ - SQL 教程
- • Tomcat学习笔记（史上最全tomcat学习笔记）
- • Kotlin学习（二）基本类型
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. 决策树与随机森林学习笔记（一）：原理
- 2. 决策树随机森林
- 3. 机器学习笔记-决策树和随机森林
- 4. 决策树和随机森林(1)
- 5. 决策树与随机森林
- 6. 决策树与随机森林（上）
- 7. 决策树与随机森林算法
- 8. 决策树与随机森林初探
- 9. 机器学习之决策树与随机森林模型
- 10. 【机器学习】决策树与随机森林