生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）
pdf:http://de.arxiv.org/pdf/1406.2661 code:https://github.com/goodfeli/adversarial 摘要 我们提出了一个新的框架，用于通过对抗来估计生成模型过程中，我们同时训练两个模型：生成模型G 捕获数据分布，以及判别模型D样本来自训练数据而非G的概率。训练G的过程是最大程度地提高D犯错的可能性。 这个 框架对应于一个两人零和游戏
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