生成式对抗网络GAN（Generative Adversarial Nets）简介
1.介绍 本文基本从《Generative Adversarial Nets》翻译总结的。 GAN（Generative Adversarial Nets），生成式对抗网络。包含两个模型，一个生成模型G，用来捕捉数据分布，一个识别模型D，用来评估采样是来自于训练数据而不是G的可能性。 这两个模型G与D是竞争关系、敌对关系。比如生成模型G就像是在制造假的货币，而识别模型D就像是警察，尝试检测这些假币
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