对抗生成网络（Generative Adversarial Network, GAN）
一.基本结构 GAN = 一个生成器（generator）+一个判别器（discriminator）； 生成器的目标：以假乱真，让判别器无法判别真伪（无法区分生成器生成的样本和真实样本）； 判别器的目标：努力分清生成器生成的样本和真实样本。 二.损失函数 参考 通俗理解生成对抗网络GAN
相关文章
- 1. GAN(Generative Adversarial Network ）对抗生成网络
- 2. 对抗生成网络（Generative Adversarial Network）
- 3. Generative Adversarial Nets-GAN生成对抗网络
- 4. 生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
- 5. GAN(Generative Adversarial Nets) 对抗生成网络
- 6. 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）介绍
- 7. 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
- 8. 生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）
- 9. 生成对抗网络（Generative Adversarial Network）阅读笔记
- 10. Generative Adversarial Nets(生成对抗网络)
- 更多相关文章...
- • Eclipse 生成jar包 - Eclipse 教程
- • TCP/IP网络访问层的构成 - TCP/IP教程
- • 互联网组织的未来：剖析GitHub员工的任性之源
- • Flink 数据传输及反压详解
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
- 1. GAN(Generative Adversarial Network ）对抗生成网络
- 2. 对抗生成网络（Generative Adversarial Network）
- 3. Generative Adversarial Nets-GAN生成对抗网络
- 4. 生成对抗网络--Generative Adversarial Networks (GAN)
- 5. GAN(Generative Adversarial Nets) 对抗生成网络
- 6. 生成对抗网络（GAN，Generative Adversarial Network）介绍
- 7. 生成对抗网络 Generative Adversarial Networks
- 8. 生成对抗网络（Generative Adversarial Nets）
- 9. 生成对抗网络（Generative Adversarial Network）阅读笔记
- 10. Generative Adversarial Nets(生成对抗网络)