GAN(Generative Adversarial Nets) 对抗生成网络

时间 2020-12-30

标签 GAN 栏目系统网络繁體版

原文原文链接

论文：http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf 摘要：论文提出了一种网络结构，该网络结构通过对抗学习，有两个模型：（1）生成模型G，生成模型捕捉数据的分布（2）分辨模型D，D评估从训练集而不是G中采样的概率。训练生成模型G用于最大化分辨模型D犯错的概率。在随机的生成模型G和鉴别模型D中，存在一个独一无二的解决办

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