基于条件的对抗生成网络 Conditional Generative Adversarial Nets
最近在看对抗生成网络的相关论文，发现一些比较有趣的论文，在这里跟大家分享一下的。 在经典的生成对抗模型中，往往有两个模型一个生成模型，它去获取数据的分布，然后一个判别模型，它去评估这个样本来自训练集的概率。这两个和模型都是同时训练，他去调整参数使模型去最小化 然后去调整参数使模型去最小化 最后这个损失函数为 而在条件生成对抗网络中需要加入一个额外的信息 .这个可以是各种辅助的信息，比如类别标签。因
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